EDRM（電子情報開示参考モデル）とは？
The Electronic Discovery Reference Model（電子情報開示参考モデル）
EDRMとは
EDRMとは The Electronic Discovery Reference Model（電子情報開示参考モデル）の略称です。EDRMは、eディスカバリにおける一連のプロセスを、情報ガバナンスから証拠提出までのライフサイクルとして整理した国際的な標準モデルです。訴訟・調査に関わる企業、法律事務所、ベンダーが共通言語として利用できる枠組みを提供することを目的としています。
電子証拠開示支援の調査ステップ
世界標準の作業指標EDRM（電子情報開示参考モデル）に沿って、訴訟データの証拠開示を迅速に行います。
EDRMが定義する主なフェーズ
情報ガバナンス
Information Governance
目的
企業が保有する情報を適切に管理し、将来の紛争・調査に備えるフェーズ。
企業が保有する情報を適切に管理し、将来の紛争・調査に備えるフェーズ。
具体例
- データ保存ルール策定
- 保管期間・削除ポリシー設計
- 生成AI利用時のログ保存設計
AI時代のポイント
生成AIの入力・出力ログも「証拠」になり得るため、従来以上にガバナンス設計が重要。
特定
Identification
目的
訴訟・調査に関連する可能性のあるデータの所在を特定。
訴訟・調査に関連する可能性のあるデータの所在を特定。
具体例
- 関係者（Custodian）の特定
- 対象システム・クラウドの洗い出し
- 海外拠点データの確認
AI活用
AI プラットフォームでメタデータ解析により関連可能性の高いデータ領域を抽出。
保全
Preservation
目的
証拠となり得るデータの改ざん・削除を防止。
証拠となり得るデータの改ざん・削除を防止。
具体例
- リーガルホールド通知
- アカウント凍結
- 退職者データ保全
収集
Collection
目的
対象データを真正性を保ったまま収集。
対象データを真正性を保ったまま収集。
具体例
- メール・チャットの取得
- PC・サーバ・クラウドからの収集
- ログ・生成AI履歴の取得
AI時代の補足
「すべて集める」から「集めるべきものを選ぶ」へ収集優先度の高いデータを事前に判定。
処理
Processing
目的
レビューしやすい形に変換・整理。
レビューしやすい形に変換・整理。
具体例
- 重複除外
- 形式変換
- 文字認識（OCR）
AI時代の補足
ノイズデータ自動除外、言語自動判定・翻訳
レビュー
Review
目的
関連性・機密性・提出可否を判断。
関連性・機密性・提出可否を判断。
従来の課題
- 人海戦術、高コスト、長期化認
AI時代のレビュー
- AIによる一次スクリーニング、重要度スコアリング、優先度付きレビュー
人が見るデータ量を劇的に削減
分析
Analysis
目的
証拠の意味づけ・ストーリー構築。
証拠の意味づけ・ストーリー構築。
具体例
- 時系列整理
- 関係者ネットワーク分析
- 争点別証拠整理
開示データ作成
Production
目的
裁判所・相手方へ提出する開示データの作成。
裁判所・相手方へ提出する開示データの作成。
具体例
- 提出形式変換
- 機密情報マスキング
- 提出ログ管理
開示データ提出
Presentation
目的
法廷・交渉の場で効果的に提示。
法廷・交渉の場で効果的に提示。
具体例
- 証拠バインダー作成
- ビジュアル化
- ストーリー構成支援
AI時代におけるEDRMの進化
EDRMの基本構造は現在でも有効ですが、各フェーズにAI活用が組み込まれることが前提となっています。
従来
人中心
全量処理
後工程重視
AI時代
AI主導＋人判断
優先度付き処理
初期段階重視（ECA）
EDRMを正しく理解することが、コスト削減につながる
EDRMに沿って、AI × 運用体制 × レビュー力を組み合わせることで、早く・安く・正確なeディスカバリを実現できます。
